# 运行项目

# 用示例模型进行识别

  1. 双击打开gui.py文件,然后在代码空白处右击选择Run运行gui.py文件。

  2. 再打开的程序页面中选择上传图片

  3. 在上传图片对话框中选择一张交通标志图片,点击打开

  4. 如片上传完成后会在页面中显示,然后点击右边的识别按钮,识别结果会显示在页面中,如下图所示

# 用自己训练的模型进行识别

  1. 打开 traffic_sign.py 文件

  2. 将如图所示代码部分修改为自己平台类型,windows平台改为win,mac平台改为mac

  3. 右击文件,点击 Run 运行代码,运行时长与是否有独立显卡有关,耐心等待运行结束后,会生成一个名为 my_traffic_classifier.h5 的模型 h5 文件。

  4. 打开 gui.py 文件,修改模型路径名为刚刚生成的my_traffic_classifier.h5

  5. 运行 gui.py 文件查看效果